Gartner预测，东谈主工智能（AI）和生成式东谈主工智能（GenAI）正在导致用电量飙升，将来两年数据中心的用电量瞻望将增长高达160%。Gartner预测，到2027年，40%的现存AI数据中心将因电力供应不及而导致运营受限。

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Gartner护士副总裁Bob Johnson示意：“为实行生成式AI而新建的超大范畴数据中心数目正在成倍增多，令电力供不应求，而且即使公用办事公司快速扩大我方的发电量，也不及以骄傲这一需求。这进而可能蹂躏动力供应并导致动力进军，收尾2026年及以后为生成式AI 和其他用途新建的数据中心数目。

Gartner预测，到2027年，数据中心运转新增AI优化办事器所需的用电量将达到每年500太瓦时（TWh），是2023年的2.6倍（见图一）。

图一 2022-2027年AI数据中心用电量增多情况预测

开首：Gartner（2024年11月）

Johnson示意：“大言语模子（LLM）是生成式AI应用的基础。为了处理磨真金不怕火和实行快速扩张的LLM所需的海量数据，当今正经营拟建新的大型数据中心。但由于新的输电、配电和发电智商可能需要数年才气上线，无法经管燃眉之急，因此短期电力进军问题可能会握续数年。”

在不久的将来，新数据中心的数目和GenAI的增长将受到电力供应的不断。Gartner淡薄企业笃定潜在电力进军将对统统产物和办事形成的风险。

电价将高涨

Gartner预测行将出现的电力进军必将导致电价高涨，这也将增多LLM的运转资本。

Johnson示意：“用电大户正在与各大电力分娩商互助，以便永久保险我方的电力开首况且不受其他电网需求的影响。与此同期，跟着运营商期骗经济杠杆保证电力需求，数据中心的运营电力资本将大幅增多。这些资本也将转嫁给AI/GenAI 产物和办事提供商。”

Gartner淡薄企业评估预测电力资本上升的将来经营，并以合理的电价谈判永久数据中心办事合约。企业在制定新的产物和办事经营时，也应将资本的大幅增多酌量在内，同期寻找耗电更少的替代有筹备。

可握续发展见解将受到影响

由于激增的电力需求迫使供应商摄取一切妙技教育发电量，增多供电的短期经管有筹备还将对零碳可握续发展见解产生负面影响。在某些情况下，致使要让正本经营退役的化石燃料发电厂在拟定的关闭日历之后无间运转

Johnson示意：“践诺情况是，在短期内产生骄傲数据中心更大用电需求所需的电力将导致二氧化碳排放量的增多。这反过来又会使数据中心运营商绝顶客户愈加难以达成与二氧化碳排放谋划的积极可握续发展见解。”

Gartner合计数据中心需要24/7全天候的电力供应，而风能或太阳能等可再无邪力在不发电时分淌若莫得某种体式的替代供电，就无法骄傲这一电力供应需求。惟一水力发电厂、化石燃料发电厂或核电厂才气提供可靠的全天候供电。从长久来看，将会出现矫正电板存储（如钠离子电板）或提供清洁动力（如微型核反馈堆）的新时代，这些时代将匡助企业达成可握续发展见解。

Gartner淡薄企业左证将来几年数据中心的需乞降电力开首，重新评估与二氧化碳排放联系的可握续发展见解。在建造GenAI应用时，企业应将重心放在尽可能减少算力的奢华上，并护士旯旮诡计、更小的言语模子等其他选项的可行性。

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